2020年9月3日 星期四

Making Machine-Learning Design Practical for the Edge

 ElectronicDesign 2020/8/31報導「Making Machine-Learning Design Practical for the Edge」，介紹了如何使機器學習（或說人工智慧）在邊緣裝置上能順利運作，其中有一張圖畫的很好。
擷取資料、訓練和優化、在目標上測試及佈署韌體這四大工作不斷循環，而不再只是訓練完佈署後部收工，提供大家參考。


https://base.imgix.net/files/base/ebm/electronicdesign/image/2020/07/Fig_2.5f063277329c2.png?auto=format&fit=max&w=1440



這篇報導中還討論了兩個重點，包括如何佈署神經網路到邊緣裝置及如何實現正確的精度，更完整的報導可參考 https://www.electronicdesign.com/technologies/iot/article/21136192/making-machinelearning-design-practical-for-the-edge?fbclid=IwAR2btp8UAGh53_wzGa9tA6E3HbSVSXoGXxa25to2RehfC-KnfoZjHZghJuA

#EdgeAI #EtaCompute

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